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AI and Robotics

Sigma Cognition presenta AGENDA para impulsar la anonimización multimodal en Espacios de Datos

Madrid
28 July 2026

Sigma Cognition presenta AGENDA, una plataforma de anonimización multimodal de inteligencia artificial para facilitar el intercambio seguro de datos, el entrenamiento y evaluación de modelos de IA

Una solución que permite el intercambio seguro de datos

Una solución que permite el intercambio seguro de datos

Una solución que permite el intercambio seguro de datos

Autor/copyright: © 2026 Sigma Cognition. AI-generated for editorial purposes.

AGENDA da respuesta al reto actual de las organizaciones: compartir información sensible de forma segura en soluciones de inteligencia artificial cumpliendo con la normativa de protección de datos y con los requisitos del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (AI Act).

Esta iniciativa, financiada en el marco del programa Espacios de Datos Sectoriales gestionado por el CRED (Centro de Referencia de los Espacios de Datos), e impulsada con fondos del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia - Next Generation EU, se orienta a promover ecosistemas de intercambio de datos seguros, interoperables y alineados con la estrategia europea del dato.

La Plataforma permite acelerar el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial fiables, protegiendo la privacidad de la información y el valor de los datos, para el análisis y entrenamiento de modelos de IA.

"Los datos son el combustible de la inteligencia artificial y solo se compartirán a gran escala mediante mecanismos que garanticen la privacidad de las personas manteniendo el valor de la información. AGENDA nace para resolver ese equilibrio" explica Jorge Rico, director del área de Procesamiento de Lenguaje Natural de Sigma Cognition.

La plataforma incorpora algoritmos avanzados de inteligencia artificial que detectan información personal en los datos (texto, voz, imagen o video) y aplica técnicas de anonimización adaptadas a cada caso. El objetivo es eliminar o transformar elementos que identifican a una persona, preservando las características necesarias para procesos analíticos o de entrenamiento de modelos de IA.

AGENDA permite mantener la máxima utilidad de la información anonimizada, a diferencia de las soluciones tradicionales. Esto permite que los datos puedan utilizarse para investigación, innovación y desarrollo de sistemas inteligentes, reduciendo el coste asociado a su preparación.

AGENDA se integra en plataformas de Espacios de Datos, en donde las organizaciones pueden intercambiar información de forma segura. En este contexto, la solución ha demostrado su capacidad de integración en SDDI (Social Data Digital Infrastructure), uno de los primeros Espacios de Datos orientados al ámbito social en España, desarrollado en colaboración con Itelligent y NEOCK.

En el proyecto se han evaluado otros factores de identificación de personas para garantizar su privacidad, como el estilo de la escritura y la prosodia. Los resultados de estas investigaciones se publicarán en la Revista de Privacidad, Innovación y Tecnología, de la Agencia Española de Protección de Datos (AEPD).

AGENDA representa un paso más en la estrategia de Sigma Cognition para desarrollar tecnologías de, Trustworthy AI especializadas en calidad del dato, gobernanza, anonimización y evaluación de modelos de inteligencia artificial. Estas capacidades son fundamentales en sectores como sanidad, administración pública, servicios sociales, industria o movilidad inteligente, donde el acceso a datos fiables constituye un elemento esencial para acelerar la innovación.

Entre las funcionalidades de AGENDA, además de las mencionadas, destaca la detección automática de información personal, preservar el valor de los datos, evaluar el equilibrio entre privacidad y utilidad, la anonimización multimodal, su carácter multilingüe; y el entrenamiento y ajuste de modelos de anonimización para las lenguas cooficiales de España (catalán, euskera y gallego).

National, AI and Robotics, Software, Technological Innovation, Business News
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