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AI and Robotics

Gonzalo Hernández, experto en IA de ASHO: "La IA debe liberar a los médicos de los casos sencillos, no sustituirlos"

Barcelona
19 February 2026

La inteligencia artificial surge como una herramienta clave para reducir tareas repetitivas, aunque su uso requiere supervisión experta para garantizar resultados seguros y fiables. El objetivo es mejorar la eficiencia y la calidad de la atención sanitaria, optimizando los procesos internos y liberando tiempo para que los médicos puedan centrarse en casos más complejos

Imagen de recurso sobre digitalización sanitaria.

Imagen de recurso sobre digitalización sanitaria.

Imagen de recurso sobre digitalización sanitaria.

Autor/copyright: Freepik.

Los hospitales españoles se enfrentan a un aumento constante de informes médicos y cargas administrativas que comprometen la eficiencia de los profesionales sanitarios. Ante este escenario, la inteligencia artificial aparece como una herramienta capaz de automatizar tareas repetitivas, organizar la información clínica y optimizar la gestión de datos, permitiendo a los médicos dedicar más tiempo a los pacientes que presentan casos más complejos.

Además, la adopción de la IA en los hospitales no es inmediata: requiere formación de los profesionales, integración con los sistemas existentes y pruebas continuas para garantizar que los resultados sean fiables y seguros. Esta implementación progresiva permite evaluar el impacto de la tecnología, corregir posibles errores y asegurar que los beneficios se traduzcan en una mejora real de la eficiencia y la calidad asistencial.

"La IA debe liberar a los médicos de los casos sencillos, no sustituirlos. Su objetivo es ayudar a automatizar tareas repetitivas y administrativas, permitiendo que los profesionales se concentren en los pacientes con mayor complejidad y riesgo, sin comprometer nunca su juicio clínico ni la seguridad del sistema", explica Gonzalo Hernández, experto en IA de ASHO.

El enfoque se centra en automatizar la codificación y gestión de casos rutinarios, como ingresos breves o episodios clínicos sencillos, mientras que los profesionales se concentran en pacientes con tratamientos múltiples o con riesgo elevado. "La implantación debe ser gradual y ética, asegurando siempre que el sistema funcione correctamente y sin comprometer la seguridad de los pacientes", añade Hernández.

Además, la IA facilita el seguimiento de los pacientes y la detección temprana de riesgos, lo que contribuye a una atención más precisa y segura. La automatización de tareas simples liberará tiempo valioso para que los profesionales puedan centrarse en decisiones clínicas de mayor impacto, mejorando así la atención y el cuidado del paciente.

National, Medicine, AI and Robotics, Cataluña, Other Services, Technological Innovation, Medical Services
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