El Projecte Norman ha desenvolupat un model de molí intel·ligent que optimitza la transformació del blat en farina mitjançant tecnologies digitals i intel·ligència artificial (IA). El sistema ja funciona a l’empresa Farinera Coromina des de finals de juliol, i està plenament operatiu en les dues línies de molturació i operant en condicions industrials reals.

El projecte, impulsat pel Clúster Digital i finançat per la convocatòria AEI 2024, compta amb la participació de DRIBIA, AETECH, Farinera Coromina, Foodservice Cluster i Grupa 1897. El seu objectiu és millorar el rendiment de la mòlta, reduir el malbaratament i reforçar la qualitat i la traçabilitat del producte gràcies a la integració de dades de procés, negoci i qualitat.

Intel·ligència artificial aplicada al procés industrial
Norman incorpora un model predictiu i causal que facilita els paràmetres dels ajustos òptims dels molins segons les propietats del blat, maximitzant el rendiment (aprox. 75% de farina i 25% de subproductes) i reduint les pèrdues.

El sistema combina sensors en temps real, anàlisi de dades i machine learning per detectar anomalies i recomanar ajustos òptims. També utilitza optimització bayesiana per predir el rendiment i ajustar el consum dels motors.

Una funcionalitat clau és la detecció del desgast dels cilindres quan l’energia consumida augmenta sense millora de rendiment.

"El sistema està funcionant activament a les dues plantes de Farinera Coromina des de finals de juliol, permetent ajustar en temps real les condicions de producció. Els primers resultats evidencien millores en l’eficiència energètica i en la qualitat final de la farina", explica Lluís Coromina, director de Farinera Coromina.

Resultats: eficiència, sostenibilitat i escalabilitat
L’aplicació d’IA i digitalització ha permès obtenir resultats significatius:

• Estalvi anual de 15.000 € degut a la millora en el rendiment del blat a farina.
• Reducció del temps d’ajust dels molins: de 60 min a 25 min.
• Formació d’un moliner en 1 any (abans 2–3 anys).
• Manteniment predictiu gràcies a la detecció del desgast dels cilindres.
• Millora de l’estabilitat i eficiència energètica amb recomanacions automàtiques.

Aquestes millores permeten reduir el malbaratament de blat, estabilitzar el procés i reduir costos operatius. A més, el model és escalable a altres processos industrials basats en molturació, trituració o sistemes multimotor.

"Norman demostra com la intel·ligència artificial pot impulsar la competitivitat i la sostenibilitat en sectors tradicionals", destaca Lluís Coromina.

Nova fase de desenvolupament i escalat tecnològic
El projecte ja ha definit una nova fase evolutiva que permetrà ampliar i reforçar les capacitats del sistema:

1. Entrenament del nou algoritme amb més dades provinents de les dues fàbriques.
2. Avaluació i comparació del nou model de Norman.
3. Integrar el control directe dels ajustaments dels molins.
4. Posar en marxa la nova versió un cop superada la validació.

Aquest pas portarà a un sistema encara més precís, autònom i eficient.

Un consorci d’innovació industrial
El Clúster Digital coordina el projecte, amb DRIBIA com a responsable dels models d’IA, AETECH de la integració tecnológica MES, Farinera Coromina com a empresa pilot i Foodservice Cluster i Grupa 1897 en comunicació i difusió.

Norman forma part de la Línia 3 de Projectes de Tecnologies Digitals per a Agrupacions Empresarials Innovadores (AEI), impulsada pel Ministeri d’Indústria i Turisme, i s’ha desenvolupat entre l’agost de 2024 i el juliol de 2025.

Amb aquest projecte, el Clúster Digital reforça el seu compromís amb la innovació i la transformació digital, afavorint la cooperació entre empreses, centres tecnològics i administracions per avançar cap a models productius més eficients i sostenibles.